新智元报说念
[新智元导读]一个纯Python写的开源名目，竟把OpenAI用Rust写的王牌给秒了！最终战绩6比5，Hermes成功演出工程暴力好意思学，解释型言语终于逆天改命。
一个纯Python写的开源名目，竟击溃了OpenAI王牌！
今天，全网皆被HermesAgent的硬核实力狠狠刷屏了：
在针对果然宇宙CLI任务的11项基准测试中，它以6:5的战绩，成功把Codex按在地上摩擦。
在这场备受瞩谋划对决中，HermesAgent展现出了惊东说念主的底层优化智商。
通过一连串的硬核操作，见效把系统的启动本事，从701ms缩小至258ms。
更让东说念主触动的是，Hermes完满由Python编写，而Codex是用Rust写的。
这一仗，Python打赢了Rust！
这在编程界，属是「逆天改命」了。
三大狠招，砍掉63%启动本事
就在此次优化之前，Hermes照旧5-6逾期的阿谁。
此次逆转不是靠换模子、不是靠堆算力，而是靠三个纯工程优化，拊背扼喉。
那么，它是具体如何作念到的？
第一刀：Bitwarden磁盘缓存
原来Hermes每次启动皆会调用BitwardenSecretsManager的API去拉取笔据，一次即是380毫秒。
问题在于，之前的缓存是「纯进度内」，连结扩充两次hermeschat-q，第二次照旧要再行拉。
处分有狡计是，加了一个L2磁盘缓存。
缓存文献权限锁死0600，存放在/cache/bws_cache.json，默许TTL300秒。
另外，看望token自己毫不落盘，默许300秒TTL，过期才再行拉取。
一刀砍掉380ms。
第二刀：模子目次延长加载
hermes_cli.models._PROVIDER_MODELS，一个包含统共AI供应商模子信息的巨型字典。
之前在模块加载时就紧急导入，吃掉约55ms。
践诺上惟有model_flow关连的处理函数才需要它。
团队用PEP562的模块级getattr结束了懒加载，只在确凿看望模子目次时才付出这笔支出。。
这一步，又省了55毫秒。
第三刀：建立文献去重
main.py顶部底本读了两次config.yaml。
一次yaml.safe_load用于密钥脱敏桥接，一次完好意思的load_config（含深度统一）只为查验一个布尔值。
统一成一次原始加载，省下17ms。
这三刀加起来，启动本事从701ms暴降至258ms，降幅63%。
不得不说，这才是确凿的工程暴力好意思学，纯靠profiling找到瓶颈，一刀一刀切掉冗余。
战绩6:5，Hermes翻盘本事
最终效果，是不会说谎的。
在优化前，Hermes对Codex的总战绩是5胜6负：单轮任务被Codex压制，多轮任务略有上风但不够彰着。
优化后，地方透顶回转。
单轮任务（8项）：Hermes的中位框架支出，降到了与Codex合手平致使略低的水平。
底本被Codex碾压的启动颓势，被完满抹平。
多轮任务（3项）：Hermes在5轮对话的总支出上也曾提升，优化后上风进一步拉大。
临了的总分，6:5，Hermes结束了反超。
这意味着，世界杯官方网页版一个用Python写的开源名目，在框架支出——
一个最磨真金不怕火底层功力的维度，打败了用Rust写的、背后站着万亿市值公司的闭源家具。
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Python，打赢了Rust
确凿反直观的部分在于，Python凭什么赢下Rust？
长期以来，Python在性能圈险些是「原罪」般的存在：解释型言语、GIL锁、动态类型支出……
当OpenAI经受用Rust构建CodexCLI时，统共东说念主皆以为理所固然——
Rust生来，即是为性能而生的。
但Hermes的此次逆袭施展了一个关节事实：
在Agent这个赛说念上，框架层面的架构决策，比言语层面的原始速率更伏击。
缔造者netrunner的指摘一针见血，「Python在多轮任务上打赢Rust，骨子上是架构决策的见效，而不是言语速率的见效」。
「Codex可能在高下文处理上，过度工程化了」。
还有东说念主问说念，「为何不把Hermes也搬动到Rust？那不是更快」？
Hermes联创兼首席科学家Teknium直言，「那样就无法剪辑代码，以及及时纠正和迭代」
也即是说，Python的上风不在于快，而在于活。
关于一个需要合手续进化、从每次交互中学习的Agent来说，缔造者友好性和迭代速率，即是最大的性能上风。
GitHub冲爆16.7万星
硬刚万亿巨头
HermesAgent的爆发速率，自己即是一组让东说念主瞠谋划数据。
从2026年2月25日上线于今，只是三个月，GitHub星标也曾冲破16万。
日活Token忽地量达到353B，是同类名目OpenClaw的近两倍。
不错说，它是2026年增长最快的开源Agent框架，莫得之一。
GitHub地址：https://github.com/nousresearch/hermes-agent
Hermes的中枢杀手锏，是一套闭环学习架构：
每次完成复杂任务后，Agent会自动将处分有狡计索要为可复用的Skill（手段）。
下次遭遇相通任务，成功调用已有手段，跳过从新推理。
NousResearch里面基准测试表现，积贮20个以上自创手段的Hermes实例，完成同类任务的速率比全新实例快40%。
更狠的是，v0.12版块引入的自治Curator——
一个后台自动脱手的Agent，会按时评分、修剪、统一你的手段库。
换句话说，Hermes不仅能学，还能我方整理学到的东西。
言语不是天花板，架构才是
Python打赢Rust这件事，看起来是一个编程言语之间的「逆袭爽剧」。
但它确凿揭示的东西，要潜入得多。
在AIAgent的宇宙里，底层言语的性能互异正在变得越来越不伏击。
Hermes此次优化砍掉的443毫秒，也曾是框架层能挤出的极限了。而一次LLM调用的延长，动辄几百毫秒致使数秒。
这意味着，在通往ASI的路上，确凿的竞争从来不是「用什么言语写」，而是「若何让Agent越用越智慧」。
而Hermes此次用Python干翻Rust，碰巧施展注解了——
在Agent进化的赛说念上，盛开、可剪辑、可迭代的架构，比「跑得快」更接近ASI的骨子。
Rust是一把好刀2026美加墨世界杯中国官方网页版，但ASI需要的不是一把更快的刀。